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Dev.toAI/ML
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AgentCard와 Matter 기반의 AI 에이전트 ID 및 워크플로우 관리 시스템 구축
Building an Identity System for AI Agents: AgentCard and Work Records
AI 요약
Context
AI 도구의 파편화된 세션과 익명성으로 인한 컨텍스트 단절 문제 발생. 기존 채팅 기반 인터페이스의 한계로 인해 작업 이력 추적과 정량적 성과 평가가 불가능한 구조적 결함 존재.
Technical Solution
- Bot 추상화를 통한 독립적 Identity 부여 및 생성자 권한 기반의 Permission Mask 설계
- AgentCard 도입으로 에이전트의 Capability와 제약 사항을 구조화하여 작업 할당 최적화
- Matter 단위의 작업 객체화를 통한 대화 내용의 태스크 변환 및 승인/거절 프로세스 정립
- Preference Card 메커니즘을 통한 팀별 피드백의 데이터화 및 에이전트 행동 반복 개선
- 정보 가시성 제어를 위한 6가지 Collaboration Mode(Solo, Roundtable, Critic 등)의 Topology 정의
- Go 기반 백엔드와 WuKongIM을 활용한 실시간 메시지 라우팅 및 다중 런타임 플러그인 구조 채택
실천 포인트
1. AI 에이전트 도입 시 단순 API 호출이 아닌 생성자 권한을 상속받는 Permission Mask 적용 여부 검토
2. 작업 결과물의 단순 수용이 아닌 Acceptance/Rejection 단계의 데이터 로그 적재 구조 설계
3. 작업 성격(브레인스토밍 vs 검증)에 따른 에이전트 간 정보 가시성(Visibility) 제어 로직 구현