통합 엔진 기반 1080p AI 비디오 생성 40초 달성

Context

비디오·오디오·립싱크 툴을 개별적으로 결합하는 파편화된 파이프라인으로 인한 통합 복잡도 증가. 후처리 과정의 정렬 오류와 높은 생성 지연 시간이 실서비스 적용의 핵심 병목 지점으로 작용.

Technical Solution

• 오디오와 비디오를 단일 데이터 스트림으로 처리하는 Unified Engine 설계로 후처리 정렬 단계 제거
• Denoising 단계를 8단계로 최적화하여 시각적 품질을 유지하며 Inference 속도 개선
• Core Engine 내 7개 국어 Native Support 구현을 통한 번역 레이어 제거 및 품질 저하 방지
• Deterministic한 결과 도출과 Motion Bucket, Noise Level 조절이 가능한 Modular API 설계
• 메모리 부족 오류 방지를 위한 Scalable한 동시 생성 요청 처리 구조 구축

Impact

• 표준 Cloud GPU 인스턴스 기준 1080p 고화질 비디오 및 오디오 생성 시간을 40초 미만으로 단축
• Video Arena 벤치마크 1위 달성 및 7개 글로벌 언어 기본 지원

Key Takeaway

개별 모델의 성능 최적화보다 데이터 흐름을 통합하는 아키텍처 설계가 전체 시스템의 Latency 감소와 사용자 경험 향상에 결정적 영향을 미침.