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GeekNewsAI/ML
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Show GN: 'Blank.' 업데이트 - Gemma 4 전환, 중복 정답 버그 수정, 오답 품질 개선
Gemma 4 전환 및 스코어링 기반 오답 생성으로 퀴즈 품질 고도화
AI 요약
Context
Gemma 3 1B 기반 온디바이스 LLM의 낮은 Instruction following 성능으로 인한 이상 출력 발생. 랜덤 키워드 추출 방식의 오답 생성 로직으로 인한 낮은 문제 변별력과 중복 정답 출제 버그가 병목 지점으로 작용.
Technical Solution
- Google AI Edge LiteRT 엔진 도입을 통한 Gemma 4 E2B 전환으로 추론 안정성 확보
- 퀴즈 생성 세션 내 사용 단어 추적 로직 구현을 통한 중복 정답 출제 원천 차단
- 언어 일치도 및 글자 수 유사도 기반 스코어링 시스템 도입으로 오답 선택지 품질 정교화
- 문서 내 출현 빈도 분석을 통한 정답-오답 간 시각적 이질감 최소화 설계
- 온디바이스 환경의 하드웨어 제약을 고려한 모델 최적화 및 엔진 교체로 실행 성능 개선
실천 포인트
1. LLM 기반 콘텐츠 생성 시 단순 랜덤 추출 대신 다중 속성 스코어링 기반의 필터링 로직 검토
2. On-device AI 구현 시 최신 추론 엔진(LiteRT 등)의 Instruction following 성능 비교 분석
3. 생성형 AI의 출력값 중복 방지를 위한 상태 관리(State Tracking) 메커니즘 적용