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Dev.toAI/ML
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OpenCLIP과 Whisper 기반 멀티모달 검색 시스템 설계
Idea: **Shazam for Movies** Upload a screenshot, short clip, or Reel/Shorts link from social media and instantly find the movie or TV show using AI. Thinking of building this with **Next.js + FastAPI + OpenCLIP + Whisper**. Thoughts?
AI 요약
Context
소셜 미디어 내의 짧은 영상이나 스크린샷을 통해 영화 및 TV 쇼를 식별하는 서비스 필요성 대두. 비정형 시각 데이터와 오디오 데이터를 동시에 처리하여 정확한 매칭을 수행하는 고성능 검색 엔진 설계 요구.
Technical Solution
- Next.js 기반의 사용자 인터페이스를 통한 이미지 및 영상 링크 입력 최적화
- FastAPI를 활용한 고성능 비동기 API 서버 구축으로 모델 추론 지연 시간 최소화
- OpenCLIP 도입을 통한 이미지-텍스트 임베딩 공간 일치 및 시각적 유사도 검색 구현
- Whisper 모델을 통한 영상 내 음성 추출 및 텍스트 변환으로 메타데이터 검색 정확도 향상
- 멀티모달 임베딩 벡터를 활용한 고속 유사도 검색 아키텍처 구성
실천 포인트
1. 이미지와 오디오 데이터를 결합한 멀티모달 임베딩 전략 수립
2. FastAPI의 비동기 처리를 통한 ML 모델 서빙 병목 제거
3. OpenCLIP과 같이 사전 학습된 모델의 제로샷 성능 검토