AWS 비용 최적화를 통한 인프라 지출 최대 65% 절감 전략

Context

클라우드 빌링 체계의 복잡성과 운영 편의성 중심의 설정으로 인해 불필요한 자원 낭비가 발생하는 구조적 문제 분석. 특히 On-Demand 요금제 의존 및 Lifecycle 관리 부재로 인한 비용 누수가 지속되는 상황.

Technical Solution

• Lambda 기반 Cron 스케줄링을 통한 Dev/Staging RDS 인스턴스의 자동 Stop/Start 제어
• 안정적 워크로드 분석 기반 Compute Savings Plans 도입을 통한 Baseline 비용 최적화
• EC2 종료 시 잔존하는 Unattached EBS Volume의 식별 및 Snapshot 전환 후 삭제 프로세스 적용
• S3 Lifecycle Policy 설정을 통한 Standard에서 Glacier Instant Retrieval로의 자동 Storage Tiering 구현
• NAT Gateway의 GB당 처리 비용 제거를 위한 S3 및 DynamoDB 전용 Gateway VPC Endpoint 구축

Impact

• RDS 인스턴스 운영 비용 65% 절감
• Compute 자원 비용 30~45% 감소
• 90일 이상 된 S3 스토리지 비용 30~60% 절감
• NAT Gateway 데이터 처리 비용 10~30% 이상 감소

Key Takeaway

인프라 설계 시 기본 설정(Default)에 의존하지 않고 워크로드 특성에 맞는 Lifecycle 및 Routing 최적화 전략을 수립하는 비용 효율적 아키텍처 설계 원칙의 중요성.