Gemini API 기반 ABSA를 통한 비정형 리뷰의 구조적 BI 전환

Samiksha AI: Universal Review & comment Analyzer

TechSakhi2026년 6월 14일1분beginner

AI 요약

Context

단순 별점 기반 시스템의 낮은 정보 밀도와 Rule-based 분석기의 반어법 및 노이즈 처리 한계 발생. 고객 피드백 내 제품 특성별 세부 분석이 불가능한 아키텍처적 제약 존재.

Google AI Studio(Gemini API)를 활용한 Aspect-Based Sentiment Analysis(ABSA) 구현으로 정교한 속성별 감성 분석 수행
비정형 텍스트 내 배송 불만 등 배경 노이즈를 제거하는 Noise Filtering 파이프라인 설계
분석 엔진과 UI 레이어를 분리하여 데이터 백엔드와 인터페이스 간의 의존성을 낮춘 Clean Architecture 적용
Streamlit과 Plotly를 연동하여 분석된 데이터 분포를 실시간 시각화하는 Executive Report Card 대시보드 구축
Python 기반의 분석 모듈화를 통한 데이터 전처리-분석-렌더링의 단계적 처리 구조 설계

실천 포인트

1. 단순 감성 분석을 넘어 특정 속성별 분석이 필요한 경우 ABSA(Aspect-Based Sentiment Analysis) 도입 검토

2. LLM API 활용 시 데이터 정제 단계에서 노이즈 필터링 로직을 우선 배치하여 토큰 효율 및 분석 정확도 향상

3. 분석 도구 개발 시 분석 엔진과 시각화 프레임워크를 분리하여 유지보수성 확보

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