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Dev.toAI/ML
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LLM routing부터 MCP 및 Agent Governance까지 통합한 3계층 게이트웨이 전략
MCP Gateways vs Agent Gateways vs AI Gateways: What's the Difference and Which Do You Need?
AI 요약
Context
다양한 LLM Provider 도입으로 인한 SDK 파편화와 비용 관리의 복잡성 증가. Agent의 도구 호출 권한 제어 부재에 따른 보안 리스크 및 다수 Agent 운용 시 가시성 확보의 어려움 발생.
Technical Solution
- Multi-provider routing 및 Failover 구조 설계를 통한 특정 LLM 장애 시 가용성 확보
- MCP Gateway 기반의 RBAC 적용으로 Agent의 도구 접근 권한을 세밀하게 제어하는 거버넌스 체계 구축
- Secret Management 계층을 통한 API Key 노출 방지 및 감사 로그 기록으로 보안 무결성 강화
- Agent Registry 도입을 통한 Agent 생명주기 관리 및 A2A 프로토콜 기반의 상호 통신 구조 설계
- 단일 Control Plane으로 AI/MCP/Agent 계층을 통합하여 벤더 파편화 및 통합 비용 최소화
실천 포인트
1. LLM Provider 다변화 시 단일 API Surface를 제공하는 AI Gateway 검토
2. Agent에 쓰기 권한 부여 전 MCP Gateway를 통한 RBAC 및 Audit Log 구현
3. Agent 수가 10개 이상으로 증가 시 Registry 기반의 가시성 확보 방안 마련
4. 개별 솔루션 도입 전 3계층 통합 지원 여부를 확인하여 향후 통합 비용 제거