AI Agent 신뢰성 확보를 위한 Layer 7 너머의 Network-aware 설계 전략

Context

네트워크를 무결한 추상화 계층으로 간주한 기존 AI Agent 설계로 인한 시스템 불안정성 심화. 모델 성능 개선에만 집중하여 RTT 급증 및 Packet Loss 등 분산 시스템의 고질적인 네트워크 병목 지점을 간과한 구조적 한계 존재.

Technical Solution

• RTT 40ms에서 120ms 급증 시 발생하는 Latency Amplification 대응을 위한 가변 지연 시간 설계 도입
• 단순 Retry 기반 복구 대신 시스템 붕괴를 방지하는 실질적 Backpressure 메커니즘 구현
• HTTP 메트릭 중심의 모니터링을 넘어 NIC/PHY 텔레메트리 및 패킷 레벨 측정으로 Observability 확장
• MTU fragmentation 및 Head-of-line blocking 등 프로토콜 레벨 병목 해결을 통한 전송 효율 최적화
• 메모리 레이아웃과 버퍼 수명 주기를 정밀 제어하는 Rust 기반의 고신뢰성 네트워크 컴포넌트 구축
• 전체 컨텍스트 전송 대신 우선순위 기반의 Chunk 단위 Streaming 구조 설계