Window Function 도입을 통한 DB 쿼리 25% 감소 및 응답 속도 18% 개선

How I Cut 769 Database Queries With One Window Function

Vito Secona2026년 6월 4일14분intermediate

AI 요약

Context

FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL 기반의 병원 관리 시스템에서 특정 API의 평균 응답 시간이 1초까지 지연되는 병목 현상 발생. ORM의 query.count() 호출로 인해 필터링 로직이 중복 실행되며 불필요한 Database round-trip이 반복되는 구조적 한계 노출.

Technical Solution

SQL Window Function인 COUNT(*) OVER()를 도입하여 데이터 조회와 전체 카운트 산출을 단일 쿼리로 통합
기존 query.count() 방식의 별도 쿼리 실행으로 인한 불필요한 네트워크 오버헤드 제거
selectinload 기반의 Batched eager loading을 적용하여 N+1 문제 해결 및 쿼리 효율화
향후 데이터 증가에 따른 Full Table Scan 방지를 위해 전략적 Index 생성으로 확장성 확보
Locust 기반의 SQL Capture 파이프라인을 구축하여 실제 실행 쿼리 패턴을 정규화하고 병목 지점을 정밀하게 식별

실천 포인트

1. ORM count() 호출 시 발생하는 추가 쿼리 발생 여부 확인

2. Pagination 구현 시 `COUNT(*) OVER()` 적용 가능성 검토

3. 데이터셋 규모가 작더라도 향후 성장을 고려한 Index 설계 및 EXPLAIN ANALYZE 검증

4. 단순 로그 분석이 아닌 정규화된 SQL 패턴 분석을 통한 N+1 탐지 프로세스 도입

태그

#N+1 Problem #PostgreSQL #SQLAlchemy #Window Function #Query Optimization

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