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Event Sourcing을 통한 상태 관리의 함수형 Reduce 추상화 구현
Event Sourcing Is Just Reduce Over Time
AI 요약
Context
전통적인 State 저장 방식은 최종 상태만 유지하여 데이터 변경 이력을 상실하는 한계 존재. 이로 인해 감사 추적(Audit Trail) 불가 및 과거 특정 시점의 상태 복구 어려움 발생.
Technical Solution
- State 대신 모든 비즈니스 변경 사항을 Event 단위로 저장하는 Event Sourcing 구조 채택
- Initial State에 Event Stream을 순차적으로 적용하는 Reduce 함수 기반의 상태 재구성 로직 설계
- (state, event) => nextState 형태의 Reducer를 통해 상태 전이의 결정론적 흐름 확보
- 읽기 모델 최적화를 위해 Event Stream을 특정 뷰로 변환하는 Projection 구조 도입
- Command와 Query의 책임을 분리하여 쓰기 성능과 읽기 유연성을 동시에 확보하는 CQRS 패턴 적용
실천 포인트
1. 데이터의 최종 상태뿐 아니라 변경 과정 자체가 비즈니스 가치를 갖는지 검토
2. 상태 변경 로직을 순수 함수 형태의 Reducer로 분리하여 테스트 가능성 확보
3. 읽기 전용 뷰가 필요한 경우 Event Stream을 구독하여 실시간으로 업데이트하는 Projection 설계 고려
4. 시스템 복구 및 디버깅을 위해 특정 시점까지의 Event Replay 메커니즘 구현 검토