Agentic Data Cloud 기반 실시간 Clinical Decision Support 아키텍처 전환

Google Cloud NEXT '26 Just Changed How I Think About Real-Time Clinical Decision Support

Parul Malhotra2026년 4월 25일8분advanced

AI 요약

Context

기존 CDS 시스템은 배치 작업 기반의 유사 실시간 구조로 인한 데이터 지연 및 EHR, LIMS 등 데이터 사일로 현상 발생. 정적 임계값 기반의 룰 엔진 사용으로 인해 환자의 실시간 상태 변화에 즉각 대응하지 못하는 오케스트레이션 한계 노출.

Knowledge Catalog 도입을 통한 데이터 스키마 의존성 제거 및 시맨틱 기반의 데이터 추론 구조 설계
Agent Development Kit(ADK) 기반의 Graph-framework를 적용하여 복잡한 임상 로직을 다중 Sub-agent 네트워크로 분산 처리
Agent Memory Bank의 Memory Profiles를 활용하여 환자별 베이스라인 및 과거 이력을 상태값으로 유지하는 Stateful 아키텍처 구현
Model Context Protocol(MCP)을 범용 API 레이어로 채택하여 이기종 병원 시스템 간 통합 비용 최소화 및 표준 인터페이스 확보
코드 배포 없는 가이드라인 업데이트를 위해 하드코딩된 룰을 Reasoning-based 로직으로 대체하는 유연한 설계 적용

실천 포인트

1. 데이터 소스별 스키마 매핑 대신 시맨틱 레이어(Knowledge Catalog 등) 도입 검토

2. Request-Response 구조에서 벗어나 환자/사용자 상태를 유지하는 Stateful Agent 설계 적용

3. 시스템 간 통합 시 개별 Wrapper 개발 대신 MCP와 같은 표준 프로토콜 채택 고려

4. 하드코딩된 비즈니스 룰을 LLM Reasoning 기반의 동적 로직으로 전환 가능한 구조 설계

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