포렉스 거래 애플리케이션 개발자들이 WebSocket + REST 조합 아키텍처와 TimescaleDB 도입으로 모바일 환경에서 서브초 레이턴시 달성

Context

포렉스 거래 앱은 실시간 가격 피드, 차트 렌더링, 주문 실행을 동시에 처리해야 하며, 불안정한 모바일 연결 환경에서 서브초 레이턴시를 유지해야 한다. 대부분의 브로커는 깔끔한 API를 통해 수수료 구조 데이터를 노출하지 않아 수동 카탈로깅이나 스크래핑이 필요하다.

Technical Solution

• 실시간 데이터 전송을 위해 WebSocket 연결과 주문 관리용 REST API를 분리 사용
• 연결 끊김 시에도 차트가 렌더링되도록 로컬 캐싱 전략 구현
• JSON 대신 Protocol Buffers를 스트리밍 데이터 직렬화 포맷으로 적용
• Node.js 기반 데이터 서비스 계층을 Broker API와 React 프론트엔드 사이에 도입
• 시계열 가격 데이터 저장을 위해 TimescaleDB 사용
• Redis를 자주 접근하는 데이터 캐싱에 활용
• API 속도 제한 대응을 위해 Circuit Breaker 패턴 구현
• 실시간 UI 업데이트에 Server-Sent Events 활용

Key Takeaway

포렉스 거래 시스템에서는 WebSocket과 REST를 프로토콜 역할에 따라 구분하고, Protocol Buffers로 직렬화하며, TimescaleDB와 Redis 조합으로 데이터 계층을 설계하는 것이 모바일 환경의 레이턴시 최적화와 신뢰성 확보의 핵심이다.