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God File 제거를 통한 LLM Agent의 문맥 인지력 및 코드 품질 최적화
The Five-Thousand-Line File
AI 요약
Context
단일 파일에 무분별하게 기능이 추가되어 발생하는 God File 현상 분석. 파일 크기 증가에 따른 Context Budget 낭비와 Pattern Dilution으로 인해 AI Agent의 코드 생성 품질이 저하되는 아키텍처적 병목 지점 발생.
Technical Solution
- Line Count가 아닌 Concern 기반의 그룹화를 통한 모듈 분리 설계
- Workflow 단위의 기능 추출을 통한 Coherent Module 구축
- Linter의 Max-lines 제약을 통한 강제적 파일 분할 메커니즘 도입
- AI Agent에게 구체적인 추출 범위와 파일명 지정으로 Mechanical Work 수행
- AGENTS.md 가이드라인 정의를 통한 신규 기능 추가 시 파일 생성 우선 원칙 수립
실천 포인트
- 파일 내 무작위 함수 5개를 선정하여 상호 연관성 및 Coherence 검증 - Linter에 최대 파일 길이 제한을 설정하여 임계치 초과 시 빌드 실패 유도 - 기능 추출 시 내부 의존성보다 외부 인터페이스 중심의 그룹화 수행 - 분기별 파일 길이 분포 분석을 통한 점진적 Refactoring 프로세스 구축