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DVLA's 14-week driving license fiasco – the tech, people and chatbot trying to clear it
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Infrastructure

Legacy IT 교체 및 Decision Tree 도입으로 처리 기간 20% 단축

DVLA's 14-week driving license fiasco – the tech, people and chatbot trying to clear it

SA Mathieson2026년 5월 1일2intermediate

Context

신청 건수 증가와 복잡도 상승에 따른 Legacy IT System의 처리 한계 직면. 이로 인해 의료 심사 면허 처리 기간이 최대 71.4 Working Days까지 지연되는 병목 현상 발생.

Technical Solution

  • Microsoft Dynamics 365 기반의 Drivers Medical Casework System 도입을 통한 프로세스 현대화
  • Decision Tree 알고리즘 적용으로 심사 결정 추천 로직을 자동화하여 휴먼 에러 방지 및 일관성 확보
  • Online Portal 구축을 통한 데이터 입력 접점 디지털화로 서류 누락 및 분실 리스크 제거
  • 법적 서면 통지 요구사항 준수를 위해 Portal 내 Email 기반 통신 프로토콜 설계
  • 단순 반복 쿼리 처리를 위한 Always-on Chatbot 도입으로 운영 인력의 고부가가치 심사 업무 집중 환경 조성

Impact

  • 의료 심사 평균 처리 기간 71.4일에서 56.6일로 약 20.7% 단축
  • Chatbot을 통한 498,780건의 무인 응대 처리로 운영 효율성 증대
  • Webchat 이용 시 전화 상담 대비 응대 시간 약 90초 절감

Key Takeaway

복잡한 도메인 지식이 필요한 레거시 시스템의 현대화 시, 전면 자동화보다는 Decision Tree와 같은 보조 결정 시스템을 도입하여 점진적으로 효율을 높이는 하이브리드 접근 방식의 유효성 확인


1. 레거시 교체 시 도메인 전문가의 지식을 Decision Tree 형태로 정형화하여 시스템에 반영했는가?

2. 법적 규제(서면 통지 등)와 디지털 전환 간의 접점을 기술적으로 어떻게 절충했는가?

3. 단순 반복 쿼리를 분리하는 Chatbot 계층을 두어 핵심 비즈니스 로직 처리 인력을 보호하고 있는가?

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