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MTProto 기반 데이터 수집 및 AI 요약을 통한 텔레그램 정보 과부하 해결
Curing Telegram Information Overload: How I Automate Deal Hunting with AI and MTProto
AI 요약
Context
수백 건의 메시지가 매시간 유입되는 e-commerce 채널의 과도한 데이터 볼륨으로 인한 정보 누락 발생. 기존 Telegram Bot API의 기능적 제약으로 인해 실시간 모니터링 및 데이터 추출의 신뢰성 확보에 한계 노출.
Technical Solution
- Bot API 대신 MTProto 프로토콜을 채택하여 사용자 계정 관점의 데이터 접근 권한 확보
- AutomateTG를 활용한 타겟 채널의 실시간 메시지 수집 파이프라인 구축
- AI 모델을 통한 대량의 비정형 텍스트 데이터 내 핵심 딜(Deal) 정보 추출 및 요약
- 수집-분석-전송 단계의 자동화 워크플로우 설계를 통한 데이터 처리 지연 감소
- 이메일 및 텔레그램을 통한 시간 기반(Hourly) 푸시 알림 시스템 구현
실천 포인트
1. Bot API의 제약으로 데이터 접근이 제한될 때 MTProto 수준의 프로토콜 검토
2. 고빈도 메시지 환경에서 단순 알림보다 AI 기반의 요약-필터링 계층 도입 고려
3. 데이터 수집과 최종 알림 사이에 배치(Batch) 처리 구간을 두어 사용자 피로도 제어