ComfyUI 워크플로우를 Gradio와 Hugging Face Spaces ZeroGPU로 배포해 무료 서버리스 추론 환경 구축

Context

ComfyUI는 강력한 노드 기반 UI를 제공하지만, 복잡한 워크플로우를 웹 애플리케이션으로 배포하고 공유하기는 어렵다. 사용자가 전체 ComfyUI 환경을 설치해야 워크플로우를 실행할 수 있으며, 추론에 필요한 GPU 인프라 비용이 발생한다.

Technical Solution

• ComfyUI 워크플로우를 Python 스크립트로 변환: ComfyUI-to-Python-Extension을 사용해 노드 기반 워크플로우를 순수 Python 코드로 내보내기
• Gradio로 웹 UI 래핑: 내보낸 Python 스크립트에 Gradio 인터페이스를 추가해 사용자 입력(프롬프트, 이미지, 슬라이더)과 출력(생성 이미지)을 연결
• 메인 함수 리팩토링: ComfyUI 워크플로우의 하드코딩된 값을 Gradio 입력값으로 대체하는 generate_image() 함수 구성
• Hugging Face Spaces 배포: 구성된 Gradio 앱을 Hugging Face Spaces에 업로드하고 ZeroGPU 승인 요청으로 무료 GPU 할당
• 의존성 관리: requirements.txt 파일에 필요한 패키지(Gradio, torch, diffusers 등)와 모델 가중치 지정

Key Takeaway

ComfyUI의 복잡한 노드 기반 워크플로우를 간단한 Python-기반 웹 인터페이스로 변환하면, 기술적 진입장벽을 낮추고 전 세계 사용자가 무료로 접근 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있다.