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Dev.toSecurity
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Microsoft Presidio 기반 PII Firewall 구축으로 데이터 유출 원천 차단
I Built a PII Firewall for LLMs in a Weekend (and Caught My Own Leak)
AI 요약
Context
기존 LLM Observability 도구들의 사후 기록 방식으로는 GDPR, HIPAA 등 엄격한 컴플라이언스 대응에 한계 존재. 데이터가 인프라 외부로 전송된 후 인지하는 구조적 취약점으로 인해 실시간 PII 유출 방지 체계 필요성 대두.
Technical Solution
- FastAPI
Depends()를 활용하여 LLM Orchestrator 호출 전 단계에서enforce_governance_policy를 실행하는 Pre-processing 계층 설계 - Microsoft Presidio를 로컬로 실행하여 외부 API 호출 없이 50개 이상의 Entity Type을 스캔하는 Zero-trust 데이터 검증 구조 채택
- YAML 기반의 Policy DSL을 도입하여 코드 수정 및 재시작 없이 Runtime에
block,warn,alert액션을 제어하는 동적 정책 엔진 구현 - Cloud 모델과 Local 모델의 신뢰 수준을 차등 적용하여 PII 탐지 임계값(Confidence Threshold)에 따른 조건부 라우팅 로직 적용
- PostgreSQL Audit Vault를 통해 모든 추론 요청의 PII 플래그, Safety Score, Latency를 기록하는 감사 추적 시스템 구축
실천 포인트
- LLM 통합 시 Observability(사후 분석)와 Governance(사전 차단) 레이어를 분리하여 설계할 것 - PII 탐지 로직은 데이터 유출 방지를 위해 반드시 로컬 환경에서 수행하는 라이브러리를 선택할 것 - 정책 변경의 유연성을 위해 비즈니스 룰을 코드와 분리하여 YAML 등의 설정 파일로 관리할 것 - 모델 유형(Cloud vs Local)에 따라 서로 다른 보안 정책과 임계값을 적용하는 전략을 검토할 것