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Thoughts on Codingame 2026 Spring challenge
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Multi-Agent 충돌 해결을 위한 Plan 개념 도입 및 경로 최적화 설계

Thoughts on Codingame 2026 Spring challenge

Augusts Bautra2026년 5월 25일5intermediate

Context

다수 에이전트를 제어하는 환경에서 단순 명령어 배열 방식의 한계로 인한 상태 추적 불능 상태 발생. 특히 에이전트 간 경로 간섭 및 상호 배제 로직 부재로 인한 효율성 저하 문제 직면.

Technical Solution

  • 단순 Command 배열에서 Plan Struct 기반 객체 모델로 전환하여 에이전트별 의도(Intention) 추적 및 상호 검증 구조 설계
  • Ultimate Goal과 Turn Command를 분리하여 경로 충돌 가능성을 2x2 매트릭스로 분석하고 경로 우회 로직 적용
  • Process::CLOCK_MONOTONIC 기반 실시간 시간 추적으로 연산 가능 시간을 계산하여 딥 프레딕션 조기 종료 및 유휴 시간 활용 사전 연산 수행
  • Shortest Path 알고리즘 결과에서 도출된 모든 부분 경로를 메모이제이션하여 중복 계산 제거 및 탐색 속도 향상
  • 정렬 블록 내 고비용 연산 방지를 위해 단일 요소 컬렉션의 정렬을 생략하는 Short-circuiting 로직 구현
  • 상태 보존(State) 방식보다 매 턴 제공되는 정보 기반의 De-novo 결정 방식을 우선하여 테스트 복잡도 및 상태 동기화 오버헤드 제거

- 다수 에이전트 제어 시 Goal과 Command를 분리하여 충돌 매트릭스를 정의했는가 - 연산 시간이 제한된 환경에서 실시간 잔여 시간을 측정해 알고리즘의 정밀도를 동적으로 조절하는가 - 경로 탐색 결과에서 파생되는 부분 경로(Subpath)를 재사용할 수 있는 구조인가 - 고비용 연산이 포함된 정렬/필터링 수행 전 데이터 크기에 따른 Short-circuiting 처리가 되어 있는가

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