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AI 시뮬레이션과 Blockchain의 분리를 통한 동적 자산 검증 구조 설계
When a Digital Horse Runs: The Fairness Problem Behind AI Games on Blockchain
AI 요약
Context
기존의 Static NFT 기반 게임은 단순 수집 단계에 그쳐 동적인 게임 플레이 구현에 한계가 존재함. 모든 로직을 On-chain으로 처리할 경우 AI 시뮬레이션의 복잡도로 인한 과도한 가스 비용 발생과 확장성 저하 문제가 불가피함.
Technical Solution
- AI 기반의 복잡한 연산은 Off-chain에서 수행하고 최종 상태값만 On-chain에 기록하는 하이브리드 아키텍처 설계
- 'Let AI run the race, Let blockchain record the truth' 원칙에 따른 연산과 기록의 책임 분리
- 신뢰 경계(Trust Boundary) 설정을 위해 Race Input Package(Seed, Traits, Version)와 Output Package(Result Hash)를 정의한 검증 구조 도입
- 단순 Randomness가 아닌 정교한 특성값과 환경 변수를 조합한 Structured Uncertainty 로직 구현
- 시뮬레이션 버전과 Seed reference를 On-chain에 저장하여 결과의 재현성(Reproducibility) 및 사후 검증 가능성 확보
실천 포인트
1. 고비용 연산 로직의 On-chain 직접 구현 여부 검토
2. Off-chain 연산 결과 검증을 위한 Input/Output 데이터 패키지 표준화
3. 결과값의 무결성 증명을 위한 Result Hash의 On-chain 기록 프로세스 설계
4. AI 모델 업데이트 시 버전 관리를 통한 시뮬레이션 일관성 유지 방안 마련