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The AI agent loop, in ~150 lines (no framework)
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AI/ML

프레임워크 없이 150라인으로 구현한 LLM Agent Loop 핵심 아키텍처

The AI agent loop, in ~150 lines (no framework)

Zied Mnif2026년 6월 3일2분beginner

AI 요약

Context

AI Agent 구현 시 복잡한 프레임워크 의존성으로 인한 시스템 불투명성 증가. 실제 Agent의 본질은 단순한 루프 구조임에도 과도한 추상화로 인한 진입 장벽 및 유지보수 비용 발생.

Technical Solution

  • Model-Tool-Feedback으로 이어지는 반복적 제어 루프(Loop) 설계
  • stop_reason 값에 따른 Tool Use 여부 판별 및 분기 처리 로직 구현
  • tool_use 블록 추출 후 대응 함수를 매핑하여 실행하는 동적 도구 실행 구조
  • 실행 결과물을 tool_result 타입으로 변환하여 대화 컨텍스트에 다시 주입하는 피드백 루프 구성
  • Token Delta를 즉시 전달하는 Streaming 인터페이스 적용을 통한 응답 지연 시간 체감 감소
  • MAX_STEPS 제한 설정을 통한 무한 루프 방지 및 리소스 제어

실천 포인트

1. 프레임워크 도입 전 순수 Loop 구현을 통한 Agent 동작 원리 검증

2. Tool Use 결과의 정확한 타입 정의 및 컨텍스트 주입 프로세스 점검

3. 무한 루프 방지를 위한 최대 단계(Max Steps) 임계치 설정

4. UX 개선을 위한 LLM 응답의 Streaming 처리 적용 여부 검토

태그

#AI Agent#streaming#Tool-Use#Control Loop#LLM
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