분산된 AI Agent ID 체계 통합을 위한 외부 중립 기록 계층 설계

Context

주요 AI 플랫폼들이 개별적인 Agent Identity 및 Governance Plane을 구축하며 내부 일관성은 확보했으나 플랫폼 간 상호운용성 부재라는 External Opacity 문제 발생. 각 플랫폼의 로그는 자체 운영 경계 내에서만 유효하여 서로 다른 클라우드 기반 Agent 간의 합의 내용을 검증할 중립적 참조점이 없는 구조적 한계 직면.

Technical Solution

• 플랫폼 종속적 Internal Identity를 대체하지 않고 상위 계층에서 합의 사항만 기록하는 외부 Anchor 구조 설계
• 추론 루프 변경 없이 MCP(Model Context Protocol) 호환 도구를 통해 결정 사항을 외부로 전송하는 인터페이스 구현
• 플랫폼 내부 로그의 '자기 증명(Self-testimony)' 문제를 해결하기 위해 제3의 중립 영역에 Shared Record를 생성하는 아키텍처 채택
• 프롬프트나 추론 내용은 배제하고 최종 합의 결과값만 앵커링하여 데이터 프라이버시와 검증 가능성 간의 Trade-off 최적화
• 플랫폼 간 분쟁 발생 시 각자의 로그가 아닌 외부 앵커에 기록된 불변의 참조점을 통해 상호 검증 수행