Datadog - "저는 모니터링 요정입니다. ✋🏻"

Context

올리브영 온라인몰의 모니터링 환경이 Jennifer, Maxguage 등 여러 도구로 산재되어 있었고 일부 영역은 모니터링 인프라가 부재했다. Mini Service를 AWS ECS Fargate로 운영하면서 서비스 헬스 체크, 오류 로그 추적, API 응답 속도를 일관되게 관찰할 필요가 생겼다.

Technical Solution

• ECS Task 정의에 Datadog Agent Container 추가: 공식 이미지 public.ecr.aws/datadog/agent:latest 사용, 포트 8125/8126 설정
• Datadog Agent 환경변수 구성: DD_ENV(개발/운영 환경), DD_SERVICE(애플리케이션명), DD_PROFILING_ENABLED(Continuous Profiler), DD_LOG_INJECTION(MDC 키 주입) 설정
• Spring Boot 애플리케이션 진입점 수정: JVM 인자에 -javaagent:/usr/agent/dd-java-agent.jar, -Ddd.agent.host=localhost, -Ddd.profiling.enabled=true, -XX:FlightRecorderOptions=stackdepth=256, -Ddd.logs.injection=true 추가
• ECS awsvpc 네트워크 모드 활용: 각 Task에 ENI(Elastic Network Interface) 할당, 동일 Task 내 컨테이너는 localhost로 Agent 접속
• React 애플리케이션의 경우: dd-trace 라이브러리의 tracer 초기화를 애플리케이션 진입점에 배치

Impact

아티클에 정량적 수치 없음

Key Takeaway

ECS Fargate 환경에서 Application-level 메트릭을 수집하려면 별도의 Datadog Agent Container와 JVM Tracing Agent를 모두 구성해야 하며, awsvpc 모드에서는 같은 Task 내 컨테이너 통신이 localhost로 단순화된다.