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7단계 Safety Model 기반 16종 Ops MCP 서버 1일 완성
Safety Model First: 16-Tool Ops MCP, One Day
AI 요약
Context
단일 VPS 내 5개 스택 24개 컨테이너를 운영하는 환경에서 수동 쉘 작업의 비효율성 발생. LLM 기반의 Claude Code 도입 시, 모델의 판단 미스로 인한 Production 환경 파괴 위험을 방지할 구조적 안전장치 필요.
Technical Solution
- 7-point Safety Model 선제 정의를 통한 도구 개발 표준 수립
- Hard Write Denylist 및 Dry-run-by-default 적용으로 파괴적 작업 원천 차단
- Regex 기반 Argument Validation으로 Shell Metacharacter 주입 공격 방지
- Host Registry 중심의 중앙 집중식 ACL 설계를 통한 환경별 Least Privilege 구현
- Validate-before-reload 및 Backup-before-write 로직으로 런타임 복구 가능성 확보
- Output Capping(8KiB/1MiB)을 통한 LLM Context Window 폭주 방지
실천 포인트
- LLM 도구 설계 시 '모델의 판단'이 아닌 '시스템의 불변성(Invariants)'에 기반한 가드레일 구축 - 개별 도구 내 ACL 구현 대신 중앙 Registry를 통한 권한 관리로 정책 드리프트 방지 - 모든 파괴적 작업에 대해 '명시적 승인(apply: true)' 파라미터를 필수화하는 Dry-run 패턴 도입 - 환경별(Prod vs Dev) Blast Radius에 따른 비대칭적 권한 제어 전략 적용