LLM 시대의 언어 설계 축 이동: 추상화에서 가시성 중심으로

Context

과거 프로그래밍 언어는 가비지 컬렉션과 ORM 도입을 통해 런타임 비용을 지불하며 개발자 편의성을 극대화함. 하지만 LLM 기반 코드 생성이 주류가 되면서 인간 중심의 추상화 계층이 오히려 AI의 분석과 수정을 방해하는 병목 지점으로 작용함.

Technical Solution

• 추상화 수준보다 Call Site의 가시성을 우선시하는 설계 축 이동
• AI Agent의 합성, 검사, 테스트, 복구 효율을 높이기 위한 언어 구조 최적화
• 복잡한 Join을 생성하는 ORM 대신 구조적 명확성을 가진 SQL 방식의 추상화 유지
• AI가 런타임 동작을 예측하기 쉬운 명시적 타입 및 구조 정의 지향