피드로 돌아가기
Dev.toAI/ML
원문 읽기
OMA와 Vercel AI SDK 결합을 통한 Multi-Agent Orchestration 구현
Adding Multi-Agent Orchestration to a Vercel AI SDK App
AI 요약
Context
단일 에이전트 기반의 AI SDK 구조로는 복잡한 워크플로우의 Task 분해와 상태 공유가 불가능한 한계 존재. 하드코딩된 시퀀스 제어 방식 대신 동적인 Coordinator 패턴 기반의 오케스트레이션 인프라 필요성 대두.
Technical Solution
- OMA(open-multi-agent)를 상위 오케스트레이션 레이어로 배치하여 목표 기반의 자동 Task 분해 및 Dependency DAG 생성
- Shared Memory 구조를 도입하여 Researcher 에이전트의 결과물을 Writer 에이전트가 참조하는 컨텍스트 전이 설계
- runTeam() 함수를 통한 TaskQueue의 위상 정렬(Topological Sort) 및 병렬 실행 제어로 실행 효율 최적화
- OMA의 Batch 출력 결과물을 AI SDK의 streamText() 파이프라인으로 연결하여 최종 응답의 Streaming UI 경험 유지
- Next.js API Route 내에서 OMA의 논리적 실행 단계와 AI SDK의 전송 프로토콜을 분리한 2-Phase 아키텍처 구성
실천 포인트
- 단일 Tool Loop로 해결 불가능한 다단계 의존성 작업인지 검토 - 에이전트 간 상태 공유를 위한 Shared Memory 또는 Context Window 관리 전략 수립 - Batch 처리 기반의 오케스트레이션 결과물을 Streaming 인터페이스로 변환하는 브릿지 로직 설계 - 하드코딩된 순차 실행 대신 Coordinator 기반의 동적 Task Plan 생성 도입 고려