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TDD 기반 계약 설계를 통한 AI 생성 코드의 신뢰성 확보 및 구현 자동화
Building ResuMatch AI with TDD and AI-Assisted Development (Claude)
AI 요약
Context
AI의 빠른 코드 생성 속도 대비 낮은 구현 정확도로 인한 검토 비용 증가 문제 발생. 명확한 기대 동작 정의 없이 AI 결과물을 수용함에 따른 잠재적 런타임 오류 및 아키텍처 오염 리스크 존재.
Technical Solution
- AI를 구현 엔진으로, 엔지니어를 의도 설계자로 정의하는 역할 분리 아키텍처 채택
- Red-Green-Refactor 사이클을 적용한 TDD 프로세스로 AI 생성 코드의 정합성 검증
- 테스트 메서드명을 실행 가능한 요구사항으로 정의하여 비즈니스 로직의 명세화 달성
- Arrange/Act/Assert 구조의 테스트 스켈레톤을 통해 AI에게 제약 조건이 포함된 정밀한 컨텍스트 제공
- ASP.NET Core 환경에서 DateOnly 및 EF Core 기반의 Daily Generation Limit 시스템 구축
- 테스트 통과를 위한 최소한의 생산 코드 구현 유도로 불필요한 오버엔지니어링 방지
실천 포인트
1. AI 프롬프트 작성 전 테스트 케이스(Edge Case 포함)를 먼저 작성했는가
2. 테스트 메서드 이름만으로 비즈니스 규칙이 명확히 설명되는가
3. AI에게 구현을 요청할 때 변경 금지 범위와 구체적인 API(예: DateOnly)를 명시했는가
4. AI가 생성한 코드를 테스트 없이 수용하지 않고 Red-Green 사이클로 검증했는가