Healthcare 데이터 파편화 해결을 위한 Canonical 모델 기반 통합 아키텍처 설계

Context

EHR, Payer, Lab 등 소스 시스템별 상이한 데이터 포맷과 비동기적 전송 주기로 인한 데이터 정합성 결여 문제 발생. 단순 API 연결만으로는 용어 표준화, Lineage 추적, 권한 제어 등 Healthcare 특유의 엔지니어링 제약을 해결하기 어려운 구조적 한계 존재.

Technical Solution

• 소스 데이터의 불규칙성을 제거하기 위해 안정적인 내부 표준 모델인 Canonical Mapping 구조 설계
• 데이터 웨어하우스 진입 전 단계에 Data Quality Gate를 배치하여 Null 값 및 허용되지 않은 상태 값의 조기 필터링 구현
• 거부된 레코드에 구체적인 Reason Code를 부여하여 Slack 기반의 수동 대응을 자동화된 Quarantine 프로세스로 전환
• PHI(개인건강정보)와 Non-PHI 데이터 흐름을 물리적으로 분리하여 보안 및 컴플라이언스 준수 아키텍처 적용
• Event-id, Actor-role, Purpose를 포함한 세밀한 Audit Log 모델을 설계하여 데이터 접근에 대한 완전한 추적성 확보
• FHIR, HL7, X12 등 산업 표준 프로토콜을 수용하는 Interoperability 레이어 구축을 통한 시스템 간 결합도 감소