단일 Agent의 Context 과부하 해결을 위한 Delegation 패턴 도입

When One AI Agent Is Not Enough: A Practical Delegation Pattern for Enterprise Systems

Amit Kayal2026년 5월 23일6분intermediate

AI 요약

Context

단일 Agent에 대규모 Prompt와 다수 Tool을 할당하는 구조의 한계 직면. 책임 범위 확대에 따른 예측 가능성 저하와 Governance 확보의 어려움 및 디버깅 복잡도 증가라는 아키텍처적 병목 발생.

Primary Agent를 단순 Router가 아닌 Workflow Coordinator로 설계하여 전체 로직 소유 및 결과 검증 수행
Retrieval, Policy, Analysis, Execution, Communication으로 역할을 분리한 Specialist Subagents 도입
각 Subagent에 최소 권한 원칙을 적용하여 Role 기반 Tool 접근 제어로 보안 및 Governance 강화
Structured Output(JSON, Label 등) 강제를 통해 Agent 간 데이터 전달의 정밀도와 예측 가능성 확보
불필요한 정보 전달을 배제한 Tight Context 전달 방식으로 모델의 추론 정확도 향상
Subagent의 Low-confidence 상태에 따른 Retry 및 Human-in-the-loop Fallback 경로 설계

실천 포인트

1. Subagent의 역할이 겹치거나 너무 광범위하지 않은지 Narrow Scope 여부 확인

2. 모든 Context를 전달하는 대신 각 역할에 필요한 최소 데이터만 필터링하여 전달하는지 검토

3. Subagent의 응답을 단순 텍스트가 아닌 구조화된 데이터 형식으로 정의했는지 체크

4. 각 Subagent의 권한(Permissions)과 사용 가능한 Tool이 역할에 맞게 제한되었는지 검증

5. Agent 간 Handoff 로그를 기록하여 실패 지점을 즉시 식별할 수 있는 Observability 확보

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