Rust 전환을 통한 Latency 90% 감소 및 메모리 할당 99% 최적화

Context

급격한 서버 성장으로 인한 Treasure Hunt Engine의 부하 증가 및 성능 저하 발생. Scripting Language 기반의 기존 구조가 가진 동적 특성과 Garbage Collection 오버헤드로 인한 Latency 임계치 도달.

Technical Solution

• GC Pause로 인한 병목 해결을 위해 Rust의 Ownership 및 Borrow Checker 기반 메모리 관리 모델 도입
• Memory Safety 확보를 통한 런타임 Crash 방지 및 시스템 안정성 강화
• 고성능 알고리즘 처리를 위한 정적 타입 언어로의 아키텍처 Rewrite 수행
• 모듈형 구조 설계를 통한 코드 복잡도 제거 및 유지보수 효율성 증대
• Concurrency 제어 최적화를 통한 다수 사용자 요청의 동시 처리 성능 향상

Impact

• Average Response Time: 500ms에서 50ms로 90% 감소
• Memory Allocation: 초당 10,000건에서 100건으로 99% 감소
• Error Rate: 시스템 Crash 및 에러 발생률 95% 감소
• P99 Latency: 100ms 이내 처리 달성 및 Median Latency 20ms 기록

Key Takeaway

초기 Prototype 단계의 생산성 중심 언어 선택이 확장 단계에서는 치명적인 성능 병목으로 작용함. 고성능 및 Scalability가 필수적인 핵심 엔진 설계 시 초기부터 Memory Safety와 저수준 제어가 가능한 언어를 선택하는 전략적 판단이 중요함.