월 6조 토큰 처리 규모의 Governance 중심 AI Agent 플랫폼 전환

Google Just Killed Vertex AI. Here's What the Gemini Enterprise Agent Platform

Om Shree2026년 4월 25일6분advanced

AI 요약

Context

단순 모델 선택과 Fine-tuning 중심의 Vertex AI 아키텍처는 다수 시스템을 동시 운용하는 Autonomous Agent의 보안 및 Governance 제어에 한계 노출. 특히 State 관리가 불가능한 Stateless Chat 아키텍처로 인한 비즈니스 연속성 결여 문제 발생.

Technical Solution

Graph-based Framework 기반의 Sub-agent 네트워크 구조 설계를 통한 복잡한 추론 로직의 신뢰성 확보
Memory Bank 도입으로 State를 며칠간 유지하는 Long-running Agent Runtime 아키텍처 구현
SPIFFE 포맷의 Cryptographic ID를 부여하는 Agent Identity 설계를 통해 IAM 수준의 감사 추적 및 권한 제어 체계 구축
Agent Gateway를 통한 Unified Connectivity 및 Model Armor 적용으로 Prompt Injection과 데이터 유출 차단
Model Context Protocol(MCP) 서버 네이티브 지원을 통한 기존 외부 툴링의 통합 거버넌스 체계 편입
Multi-Turn AutoRaters 및 Unified Trace Viewer를 통한 Agent 추론 과정의 가시성 확보 및 정량적 평가 루프 구축

실천 포인트

1. Agent 설계 시 Stateless 구조 대신 상태 유지가 가능한 Persistence Layer 검토

2. Agent별 고유 ID 부여를 통한 Action-level Audit Log 설계 적용

3. Model Context Protocol(MCP) 표준 도입을 통한 도구 간 상호운용성 확보

4. 단순 정성 평가가 아닌 AutoRaters 기반의 정량적 Evaluation 파이프라인 구축

태그

#MCP #Stateful Architecture #SPIFFE #Agentic AI #Governance

원문 읽기