Google Places API 기반의 지역 시장 경쟁 데이터 분석 자동화 도구

Context

지역 SEO 전략 수립 시 경쟁사 수와 리뷰 분포에 대한 정량적 데이터 부족. 추측 기반의 마케팅 제안이라는 기존 방식의 한계. 데이터 기반의 시장 분석을 통한 객관적인 벤치마크 수립 필요성.

Technical Solution

• Google Places API New 버전의 text search 엔드포인트를 활용한 경쟁사 데이터 수집 설계
• 이름과 주소 조합을 통한 중복 데이터 제거 로직 구현
• 도시 이름 매칭과 위경도 Bounding Box 필터링을 결합한 타겟 카운티 데이터 정제 방식
• API Rate Limit 준수를 위해 요청 간 150ms 간격을 유지하는 스로틀링 적용
• Node.js 18+ 네이티브 fetch API 사용으로 외부 의존성 없는 경량 스크립트 구조
• 리뷰 수 기준 정렬 및 도시별 그룹화를 통한 시장 밀도 분석 자동화

Impact

• Oakland County 내 치과 업종 데이터 분석 결과 총 272개 업체 및 85,614개 리뷰 수집
• 업체당 평균 리뷰 수 315개를 도출하여 시장 진입 벤치마크 수치 확보
• 요청 간 150ms 대기 시간을 통한 API 호출 안정성 유지

Key Takeaway

외부 API의 제약 조건(Rate Limit)을 코드 레벨에서 제어하고, 지리적 좌표 기반의 필터링을 통해 데이터의 정확성을 높이는 정제 파이프라인 설계 전략.