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분산 스케줄러 구축 및 LLM Fallback 설계를 통한 시스템 회복력 확보
Beyond the Happy Path: Lessons in Resilience and Distributed State
AI 요약
Context
메인 API 스레드의 블로킹 방지를 위한 비동기 작업 처리 체계와 외부 LLM 의존성으로 인한 시스템 불안정성 해결 필요.
Technical Solution
- MinHeap 및 Timing Wheel 알고리즘을 적용한 우선순위 기반 작업 스케줄링 구현
- DAG Dependency Resolution 및 DLQ 도입을 통한 복잡한 작업 의존성 관리 및 실패 작업 격리
- Jitter가 포함된 3단계 Backoff 시퀀스(1s, 5s, 25s)를 통한 재시도 메커니즘 설계
- Google Gemini, OpenRouter, Groq 순의 3단계 Multi-tiered Fallback 라우팅 프로토콜 구축으로 LLM API 가용성 확보
- Nginx Reverse Proxy 및 SSL Certbot 설정을 통한 HTTPS 통신 환경 구축 및 배포 자동화
- Docker Compose 환경 변수 우선순위 분석을 통한 런타임 설정 오류 해결
실천 포인트
- 외부 API 연동 시 단일 장애점(SPOF) 제거를 위한 다중 Fallback 전략 수립 - 분산 환경의 작업 스케줄링 시 우선순위 큐와 재시도 전략(Exponential Backoff) 검토 - 인프라 구축 시 SSL 인증서 발급 순서 및 리버스 프록시 설정의 의존성 관계 확인 - 저사양 인스턴스(t
3.micro 등) 배포 시 OOM Killer 방지를 위한 메모리 최적화 및 스왑 설정 검토