GPT‑5.6 Sol 프리뷰: 차세대 모델

Context

단일 모델 기반의 추론 방식으로는 복잡한 워크플로의 처리 속도와 토큰 효율성 확보에 한계 노출. 특히 사이버 보안과 같은 고위험 도메인에서 정밀한 추론 능력과 엄격한 안전장치 간의 Trade-off 해결 필요.

Technical Solution

• Max Reasoning Effort 도입을 통한 추론 깊이 확장 및 논리적 일관성 확보
• Ultra 모드 설계를 통해 메인 모델이 제어하는 Sub-Agent 구조로 복잡한 작업 가속화
• 700,000 A100-equivalent GPU hours 투입 기반의 자동 Red Teaming으로 Safety Stack 견고화
• 계층형 안전 구조 설계를 통해 모델 훈련 보호, 실시간 검사, 계정 수준 모니터링의 다중 필터링 구현
• Prompt Caching 도입 및 명시적 중단점 지원을 통한 입력 비용 최적화와 응답 지연 시간 단축
• Cerebras 인프라 최적화를 통한 초당 최대 750 tokens의 초고속 추론 성능 구현