PM이 Claude Code 기반 구조화 운영 체제를 구축하여 두 реаль 프로젝트에서 시장 분석 및 기술 감사 산출물을 자동 생성했다.

Context

전통적인 PM 리서치 방식은 분석자의 역량에 의존하며 일관된 품질 보장이 어렵다. 수작업으로 4~8일이 소요되는 시장 분석과 기술 감사 과정을 구조화된 워크플로우로 표준화할 필요가 있다.

Technical Solution

• Claude Code 환경에서 44개 원자적 스킬과 7개 전문가 에이전트를 조합하여 구조화된 리서치 시스템 구축
• 16개 다단계 워크플로우 실행 시 바이너리 pass/fail 품질 게이트 적용
• 결정 프레임 포함: 권장사항, 행동 시점별 트레이드오프, 명시적 신뢰도, 소유자, 결정일, 재검토 트리거
• EU eIDAS 2.0 규제 정보, TAM/SAM/SOM 3중 검증, 9개 자동화 차원의 경쟁사 능력 갭 매트릭스 등 구체적 산출물 생성
• 7개 자격 증명 레지스트리 API 감사 워크플로우 실행 후商用 재판매 가능성 기반 FAIL 판정

Impact

프로젝트 1: 4~8일 규모의 PM 리서치를 자동화 워크플로우로 생성하고 핵심 가정 검증 실패로 조기 포기 결정 프로젝트 2: 4~6일 규모의 프리세일즈 리서치 산출물 생성, 29개 질문지 및 점수 루빅 포함

Key Takeaway

자동화된 품질 게이트 시스템은 가정 검증을 조기 실패로 유도하여 불필요한 개발 자원을 절약하고 구조적 의사결정 프레임워크를 일관되게 적용한다.