Hugging Face LLM 기반 TypeScript 타입 자동 추론 및 Markdown 리포팅 CLI 구현

Context

TypeScript 개발 중 복잡한 스키마 분석 및 타입 정의에 소요되는 시간 낭비 발생. any 타입 남용으로 인한 타입 안정성 저하와 기존 유료 AI 확장 도구의 높은 비용 및 터미널 로그 오염 문제 직면.

Technical Solution

• Static Analysis 기반의 로컬 디렉토리 스캔을 통한 누락된 타입 및 Implicit any 파라미터 식별
• 비용 최적화를 위해 OpenAI API 대신 Hugging Face의 Open-source Code LLM을 활용한 추론 엔진 설계
• 개발 흐름 방해를 최소화하기 위한 Non-blocking 방식의 type-checker.md 파일 스트리밍 출력 구조 채택
• .env 기반의 API Token 관리 체계를 통한 외부 LLM Inference API와의 보안 통신 구현
• 터미널 콘솔 오염을 방지하는 정제된 Markdown 리포트 생성 로직 적용