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Dev.toAI/ML
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Multi-Agent 팀 설계를 위한 벤더 독립적 Open Schema 표준 구축
We built an open schema for structuring multi-agent teams — here's what we learned
AI 요약
Context
기존 Multi-Agent 프레임워크의 종속적인 정의 구조로 인한 낮은 이식성 문제 발생. 에이전트 역할과 실행 순서가 프롬프트 내에 암묵적으로 포함되어 런타임 변경 시 전체 재작성이 필요한 한계 노출.
Technical Solution
- 벤더 종속성 제거를 위한 JSON 기반의 Open Schema 표준 정의
- reportsToKey 필드를 통한 에이전트 간 계층 구조의 명시적 모델링
- dependsOn 필드를 활용한 Pipeline 실행 순서의 제어 로직 분리
- Agent별 최적 모델을 개별 지정 가능한 model 필드 설계를 통한 유연성 확보
- 스펙의 단순화를 위해 Memory 및 Shared State 등 런타임 종속적 요소의 과감한 배제
- 구조적 정의와 실제 실행 환경을 분리하여 다양한 Runtime 환경에서의 호환성 달성
실천 포인트
- Multi-Agent 설계 시 역할 정의와 실행 로직을 프롬프트에서 분리하여 관리할 것 - 에이전트 간 의존 관계를 그래프 구조(DAG)로 명시하여 실행 순서를 제어할 것 - 특정 LLM 벤더에 종속되지 않는 추상화된 스키마 도입을 통해 모델 교체 비용을 최소화할 것