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Untangling 40-Year-Old COBOL Monoliths with Gemma 4 (Yes, Completely Offline)
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AI/ML

Unsloth와 Gemma 4 기반의 Air-Gapped COBOL 현대화 아키텍처 구현

Untangling 40-Year-Old COBOL Monoliths with Gemma 4 (Yes, Completely Offline)

Karteek Yadavilli2026년 5월 18일13advanced

Context

금융 및 의료 분야의 40년 된 COBOL Monolith는 전역 변수 기반의 Shared Global Memory와 DB-코드 간의 강한 결합으로 인해 리팩토링이 매우 난해한 구조임. 특히 데이터 보안 규정으로 인해 외부 Cloud LLM API 사용이 불가능한 폐쇄망 환경의 제약 사항이 존재함.

Technical Solution

  • Custom Triton Kernel 기반의 Unsloth 라이브러리를 통한 VRAM 사용량 80% 절감 및 추론 속도 2배 향상 구현
  • 4-bit QLoRA Quantization을 적용하여 단일 Consumer GPU 워크스테이션 내 Gemma 4 모델 구동 환경 구축
  • 단순 구문 분석의 한계를 극복하기 위해 Academic Paper 기반의 Custom Parser를 설계하여 Global Memory Lineage 및 System DB Call 매핑
  • 전체 코드베이스의 규모 문제를 해결하고자 Local Static Parser와 Knowledge Graph 기반의 Context Pruning을 결합한 Graph-RAG 구조 설계
  • 태그를 통한 추론 과정의 명시적 렌더링으로 코드 변환의 Auditability 확보 및 Human-in-the-loop 검증 체계 구축

1. 폐쇄망 환경의 LLM 도입 시 Unsloth와 같은 Quantization 최적화 도구 검토

2. LLM 입력 전 Static Analysis 도구를 통해 컨텍스트를 Graph 형태로 정제하여 Context Window 효율 극대화

3. 단순 코드 변환이 아닌 추론 과정(Reasoning Chain)을 로그로 남겨 결과물의 검증 가능성 확보

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