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DB 쿼리 결과셋에 대한 Contract-based 검증으로 데이터 유출 및 논리 오류 원천 차단
The Missing Check After Your Database Query
AI 요약
Context
기존 SQL Injection 방어 체계는 쿼리 생성 단계의 안전성(Parameterized Query)에만 집중함. 쿼리 구조가 안전하더라도 런타임에 Predicate 누락, Join 범위 확장, 잘못된 컬럼 선택으로 인해 부적절한 데이터가 반환되는 결과셋 신뢰성 문제의 한계점이 존재함.
Technical Solution
- Cursor Execution 직후 데이터 Shaping 전 단계에 Hook을 배치하여 Raw Result의 무결성 검증
- SQL 구문과 독립된 별도의 Operation Contract를 정의하여 결과셋의 의도(Intent)를 명시
- Cardinality 검증을 통한 예상 Row 수 초과 및 Tautology 공격에 의한 데이터 과다 반환 탐지
- Field Allowlist 및 Forbidden Fields 설정을 통해 민감 정보(Password Hash 등)의 유출 방지
- Row Constraints 설정을 통해 반환된 모든 Row가 요청 파라미터와 일치하는지 Predicate 재검증
- SHA-256 기반의 Contract Hash와 Evidence Hash를 생성하여 검증 정책과 결과의 불변성 증명
실천 포인트
1. DB 접근 계층(Repository/DAO)에서 데이터 가공 전 단계에 결과셋 검증 로직이 포함되었는가?
2. API 응답 필드 정의와 별개로 DB 레벨에서 반환되는 Forbidden Columns가 엄격히 정의되었는가?
3. 쿼리 파라미터가 결과 Row의 특정 필드와 반드시 일치해야 하는 제약 조건이 설정되었는가?
4. 결과셋의 최대 행 수(max_rows)를 제한하여 비정상적인 데이터 대량 반환을 차단하고 있는가?
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