Gemma 4 탑재, iPhone에서 구현하는 100% On-Device AI

Context

서버 기반 LLM의 데이터 전송 과정에서 발생하는 개인정보 유출 위험. 네트워크 의존성으로 인한 응답 지연 및 오프라인 환경에서의 서비스 이용 불가 한계.

Technical Solution

• Gemma 4 모델 제품군을 iOS 환경에 최적화하여 서버 통신 없는 100% On-Device Inference 구조 구현
• 모델의 단계별 추론 과정을 시각화하는 Thinking Mode를 도입하여 복잡한 문제 해결 과정의 투명성 확보
• Wikipedia 및 인터랙티브 맵과 같은 외부 도구를 결합한 Agent Skills 기능을 통해 모델의 사실 근거 및 실행 능력 확장
• FunctionGemma 270m 파인튜닝 모델을 활용한 오프라인 기기 제어 및 자동화 작업 수행 체계 구축
• Prompt Lab 환경을 제공하여 Temperature, Top-k 등 하이퍼파라미터의 세밀한 제어를 통한 프롬프트 최적화 지원
• multimodal 역량을 활용한 이미지 인식 및 실시간 음성 텍스트 변환(Audio Scribe) 기능 통합

Key Takeaway

전용 파인튜닝 소형 모델(SLM)과 모듈형 스킬셋의 조합으로 모바일 리소스 제약 환경에서도 에이전트 수준의 AI 기능을 구현하는 설계 전략.