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Dev.toAI/ML
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MCP 프로토콜 기반 30개 이상의 PDF 도구를 단일 인터페이스로 통합
Give AI agents smooth access to 30+ PDF tools with MCP integration
AI 요약
Context
기존 AI 에이전트의 PDF 자동화는 다수의 REST API 호출, 개별 인증 관리, 반복적인 Polling 기반 상태 확인으로 인한 높은 복잡도 발생. 각 기능별 맞춤형 클라이언트 코드를 작성해야 하는 구조적 한계로 인해 개발 및 유지보수 비용 증가.
Technical Solution
- MCP(Model Context Protocol) 기반의 Capability Layer를 도입하여 30개 이상의 PDF 작업을 단일 Discoverable Interface로 추상화
- Host(AI Runtime), Server(Foxit PDF API), Tools(JSON Schema 정의 작업)의 3계층 분리를 통한 역할 책임 명확화
- 개별 REST 엔드포인트 대신 JSON Schema 기반의 Tool Definition을 제공하여 에이전트가 런타임에 가용한 기능을 자동 식별하는 구조 설계
- 파일 업로드, 재시도 로직, Job Queuing, 인증 토큰 관리 등 불안정한 통신 메커니즘을 Server 단에서 캡슐화하여 Host의 Glue Code 제거
- Session-aware Protocol 설계를 통해 PDF 생성, 처리, eSign으로 이어지는 서로 다른 API 워크플로우를 하나의 논리적 세션으로 통합
- 표준화된 MCP 에러 컨트랙트를 적용하여 REST API의 비정형 예외 처리를 정형화된 타입 응답 체계로 전환
실천 포인트
- LLM 에이전트 설계 시 개별 API 통합 대신 MCP와 같은 표준 프로토콜 도입 검토 - 복잡한 외부 API의 상태 관리(Polling, Retry)를 추상화 계층(Server)으로 위임하여 비즈니스 로직 단순화 - Tool의 입출력을 JSON Schema로 정의하여 모델의 할루시네이션을 방지하고 타입 안정성 확보 - 다수의 서비스가 얽힌 워크플로우 설계 시 세션 상태가 유지되는 통합 인터페이스 설계 고려