Amazon EC2 Hpc8a Instances powered by 5th Gen AMD EPYC processors are now available

Context

HPC 워크로드의 계산 강도가 높아지면서 기존 세대 인스턴스의 성능과 메모리 대역폭이 병목이 되고 있었다. 전산유체역학, 날씨 예측 모델링, 충돌 시뮬레이션 등의 긴급 작업에서 작업 완료 시간 단축이 필수적이다.

Technical Solution

• 5세대 AMD EPYC 프로세서 도입: 최대 주파수 4.5 GHz로 계산 성능 향상
• 메모리 구성 최적화: 192 코어당 768 GiB (1:4 코어-메모리 비율)로 메모리 대역폭 42% 증가
• Elastic Fabric Adapter (EFA) 네트워킹: 300 Gbps 대역폭으로 노드 간 통신 최적화
• 6세대 AWS Nitro 카드 적용: CPU 가상화, 스토리지, 네트워킹 기능을 전용 하드웨어로 오프로드
• Simultaneous Multithreading (SMT) 비활성화: HPC 워크로드 최적 성능 달성을 위해 기본 구성
• 코어 커스터마이제이션: 인스턴스 시작 시 필요한 코어 수만큼 조정 가능

Impact

• 성능: Hpc7a 대비 최대 40% 향상
• 메모리 대역폭: 42% 증가
• 가격-성능비: 25% 개선

Key Takeaway

HPC 워크로드 최적화는 단순 프로세서 업그레이드를 넘어 메모리 대역폭, 네트워킹 지연시간, 하드웨어 오프로드를 함께 설계해야 전체 시스템 성능의 병목을 제거할 수 있다.