자본 제약 해결을 위한 전략 기반 Autonomous AI Agent 설계

Context

소액의 초기 자본으로 Blockchain 네트워크에서 수익을 창출하는 AI Agent 구현 필요성 증대. Gas Cost 및 Impermanent Loss로 인해 소규모 자산 규모에서의 DEX Arbitrage 및 LP Provision 운용 한계 직면.

Technical Solution

• Wallet Management 모듈을 통한 Base 네트워크 기반의 USDC 잔액 실시간 모니터링 구조 설계
• 리스크와 기대 수익률에 따라 Bug Bounties, Content Creation, Quest Farming 등 수익 전략을 유연하게 교체하는 Strategy Engine 도입
• 정규표현식 기반의 Pattern Matching 로직을 활용하여 Reentrancy 및 Oracle Manipulation 등 Smart Contract 취약점을 자동 분석하는 분석 엔진 구축
• 초기 자본($50 USDC) 대비 Gas Cost 효율성을 고려하여 저자본 고효율 전략 위주의 실행 우선순위 할당
• 주기적 스캔과 실행을 반복하는 루프 구조의 CryptoAgent 클래스를 통한 자율적 기회 탐색 및 트랜잭션 실행 자동화