Struct와 Interface를 통한 Go 언어의 데이터 그룹화 및 다형성 구현

Context

기본 데이터 타입만으로는 현실 세계의 복잡한 엔티티를 표현하는 데 한계가 존재함. 연관된 데이터를 개별 배열이나 슬라이스로 관리할 경우 데이터 응집도가 낮아져 유지보수 효율이 저하되는 문제 발생.

Technical Solution

• Struct 도입을 통한 관련 필드의 그룹화 및 사용자 정의 타입 생성으로 데이터 응집도 향상
• User 타입의 슬라이스 구성을 통한 대량의 엔티티 데이터 효율적 관리 체계 구축
• Interface 정의를 통한 구체적인 타입이 아닌 공통 행위(Behavior) 중심의 추상화 계층 설계
• Speaker 인터페이스 구현을 통한 Dog, Cat, Human 등 서로 다른 타입의 동일 메서드 호출 가능 구조 설계
• 다형성(Polymorphism) 적용으로 특정 타입에 의존하지 않는 유연한 함수 인터페이스 구현