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Dev.toAI/ML
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Gemma 4 기반 DOM 분석 및 실시간 WCAG Self-Healing 엔진 구현
Aura — The Gemma 4 Powered Agentic Web Copilot & Self-Healing Accessibility Engine
AI 요약
Context
기존 웹 브라우저의 단순 렌더링 방식으로는 시각 장애 및 인지 장애 사용자가 겪는 복잡한 DOM 구조와 accessibility 위반 사항을 해결하기 어려움. 특히 Manifest V3의 샌드박스 환경과 서비스 워커의 비정기적 종료로 인해 AI 에이전트의 상태 유지와 실시간 인터랙션 구현에 기술적 제약이 존재함.
Technical Solution
- Gemma 4(gemma-4-26b-a4b-it) 기반 Tool Router를 구축하여 DOM 트리 분석 및 최적 액션 경로 예측 수행
- WCAG 기준 위반 사항을 실시간 탐지하고 CSS 및 ARIA 속성을 즉시 주입하는 Self-Healing 엔진 설계
- 서비스 워커의 무작위 종료 방지를 위해 Keep-Alive Loop 아키텍처를 도입하여 에이전트의 지속성 확보
- sidepanel 활성화 시 탭 포커스 상실 문제를 lastFocusedWindow 쿼리 방식으로 전환하여 타겟팅 정확도 개선
- 벡터 메모리 과부하 방지를 위해 상태 변경 시 업데이트를 15개 semantic 요소로 제한하는 Embedding Storm Guard 적용
- 음성 신호의 amplitude variance 및 pitch 분석을 통해 사용자 긴급도를 측정하고 safety prompt를 생략하는 동적 실행 경로 설계
실천 포인트
1. Chrome Extension 개발 시 sidepanel 포커스 이슈 해결을 위해 lastFocusedWindow 옵션 검토
2. LLM 기반 DOM 분석 시 토큰 및 메모리 효율화를 위한 DOM Compressor 및 임베딩 업데이트 상한선 설정
3. Manifest V3 서비스 워커의 수명 주기 제어를 위한 Keep-Alive 메커니즘 설계