운송 데이터 통합 Agent를 통한 미청구 Accessorial Revenue 자동 회수 시스템

Context

물류 운영 중 발생하는 소액의 Detention 및 Lumper Fee 청구 누락으로 인한 지속적인 수익 손실 발생. 개별 청구 금액($95~$210)이 낮아 인적 자원을 투입한 증빙 수집 및 청구 프로세스 수행 시 운영 비용이 회수 금액을 상회하는 경제적 불균형 존재.

Technical Solution

• TMS 및 계약서 내 Detention Clause 분석을 통한 청구 가능 이벤트 자동 식별 로직 설계
• GPS Geofence, ELD Timestamp, POD/BOL 등 다종의 비정형 데이터 소스를 통합하는 Evidence Ingestion 파이프라인 구축
• 각 화주 및 브로커별 상이한 청구 양식과 제출 규칙을 학습하여 대응하는 Counterparty Memory 기반 최적화 엔진 구현
• Claim 제출부터 Payment 확인 및 Denial 대응까지 이어지는 Claim Lifecycle 전 과정을 Atomic Unit으로 정의한 Agent 워크플로우 설계
• 데이터 품질 및 계약 명확성에 따른 우선순위 기반의 타겟팅 전략을 통한 회수 성공률 극대화 구조 채택