Why We Built verify.nexart.io

Context

대부분의 AI 시스템은 실행 기록을 생성하고 로그를 저장하지만, 그 기록을 원본 시스템 외부에서 독립적으로 검증할 수 있는 방법을 제공하지 않는다. 현존 시스템에서는 실행 내용을 이해하려면 시스템 자체를 신뢰해야 하므로 진정한 검증이 불가능하다.

Technical Solution

• Certified Execution Records(CER)라는 암호화 검증 가능한 아티팩트 정의: 입력, 파라미터, 컨텍스트, 출력을 캡처하여 독립적으로 검증 가능한 형태로 저장
• 실행(Execution)과 검증(Verification)을 별도의 레이어로 분리: 기록 생성 시스템과 독립적으로 작동하는 검증 표면 구축
• CER 해시 조회, 레코드 업로드, 메타데이터 검사, 무결성 검증, 실행 재생 등의 기능을 verify.nexart.io에서 제공
• 아티팩트 무결성 검증: 레코드 변조 여부, 해시 일치 여부, 구조 유효성을 확인하여 변조 방지
• 표준화된 CER 생성 워크플로우: SDK, CLI, 검증 표면에서 동일한 포맷의 기록을 일관되게 생성하고 검증
• 타사 검증 지원: 서명 검증, 출처 확인, 원본 시스템을 신뢰하지 않아도 레코드 유효성을 독립적으로 확인 가능

Key Takeaway

실행 기록의 생성과 검증을 물리적·논리적으로 분리하는 것이 AI 시스템의 감사 가능성과 신뢰성을 확보하는 핵심 원칙이다. 제3자가 원본 시스템에 접근하지 않고도 검증할 수 있는 독립적 검증 표면의 존재가 "신뢰할 수 있는 AI 인프라"의 필수 요소로 부상하고 있다.