10만 개 조합의 Pre-computed JSON 기반 Zero-Server 아키텍처

Context

사용자가 선택한 두 이모지를 실시간으로 합성하는 복잡한 이미지 처리 시스템에 대한 요구 존재. 실시간 AI 모델 및 GPU 기반 렌더링 도입 시 발생하는 높은 서버 비용과 레이턴시가 주요 제약 사항으로 작용함.

Technical Solution

• 100,000개 이상의 모든 조합을 디자인 단계에서 미리 생성한 Pre-computed 정적 자원 방식 채택
• 전체 조합 메타데이터를 포함한 단일 JSON 파일을 클라이언트 메모리에 로드하는 Lookup Table 구조 설계
• EmojiMetadata 인터페이스를 통한 이모지 Codepoint 기반의 효율적인 Key-Value 매핑 구현
• 최신 디자인 업데이트 대응을 위한 isLatest 플래그 기반의 버전 관리 로직 적용
• Google CDN을 통한 PNG 이미지 직접 서빙으로 런타임 이미지 프로세싱 단계 완전 제거
• Noto Emoji SVG URL 생성 시 Variation Selector(fe0f) 제거 및 Zero-padding 처리를 통한 리소스 일관성 확보