피드로 돌아가기
Dev.toAI/ML
원문 읽기
Transformer Decoder의 초기 입력 설계를 통한 Decoding 프로세스 시작
Understanding Transformers Part 11: How Decoding Begins
AI 요약
Context
Encoder의 처리 결과를 기반으로 타겟 언어를 생성하기 위한 Decoder 설계 단계. 출력 Vocabulary 기반의 Embedding 구성과 초기 시퀀스 시작을 위한 트리거 메커니즘 필요.
Technical Solution
- 출력 언어의 Vocabulary를 기반으로 한 전용 Word Embeddings 생성
- Decoding 프로세스 활성화를 위한 또는 토큰의 입력값 설정
- 원-핫 인코딩 방식의 토큰 표현을 통한 초기 입력 벡터 생성
- 토큰의 위치 정보 보존을 위한 Positional Encoding 추가 단계 설계
- 타겟 도메인 단어 집합에 최적화된 임베딩 공간 할당
실천 포인트
1. 시퀀스 생성 모델 설계 시 시작 토큰(<SOS>/<EOS>)의 정의와 초기 벡터 할당 방식 검토
2. Encoder와 Decoder의 Vocabulary가 다를 경우 각각 독립적인 Embedding 레이어 구성 여부 확인
3. 순서 정보가 없는 Embedding 특성을 보완하기 위한 Positional Encoding 적용 시점 결정