올영세일 선착순 쿠폰, 미발급 0%를 향한 여정

Context

올리브영 쿠폰 시스템은 RabbitMQ 기반 비동기 처리로 대량 트래픽을 감당했으나, 2025년 6월 올영세일 7일간 평균 0.014%의 미발급률(10,000건당 1.4건)이 발생했다. 사용자에게 발급 성공으로 응답했지만 워커의 2차 유효성 검사에서 실패하는 문제로 고객 신뢰도 하락과 CS 비용 증가를 야기했다.

Technical Solution

• 1차 시도: 발급 수량 선차감: 온라인몰 앞단에서 Redis 수량을 먼저 차감해 Time Gap 단축, 발급 실패 시 Rollback 로직 구현
• 2차 시도: Lua 스크립트 적용: Redis GET/INCR 명령을 원자적으로 처리해 Race Condition 차단 (기각 사유: 21% 성능 저하)
• 최종 선택: 이중 카운터 전략: C001-count(최종 발급 제한 수량) 키와 C001-countReq(발급 요청 수량) 키 2개로 유효성 검사 이중화
• Redis 키 관리: 쿠폰 종료 시간 기준 +1시간 TTL 설정으로 적절한 라이프사이클 관리
• 모니터링·대응 체계: count vs countReq 정합성 지속 모니터링, 임계치 초과 시 즉시 알람, Redis 장애 시 DB 기반 Fallback 전략

Impact

• 부하 테스트 결과(제한 수량 10,000건 기준): 발급 정확도 100% 달성, 미발급 건수 162건 → 0건
• 미발급률 1.62% → 0% 완전 해소
• 실제 운영 환경에서 9월 올영세일 4일차부터 미발급 건수 0건 지속, 분당/초당 최대 처리량 안정적 유지
• 성능 저하: 8% (Lua 스크립트의 21% 대비 대폭 감소)

Key Takeaway

비동기 시스템에서 응답 속도와 데이터 정합성은 기본적 트레이드오프이지만, 이중 카운터처럼 시스템 특성에 맞춘 우아한 설계로 둘 다 확보할 수 있다. 선착순 같은 높은 신뢰도가 요구되는 도메인에서는 정확성 100% 확보와 성능 임계값 내 트레이드오프를 균형있게 조정하는 의사결정이 핵심이다.