Decorator Pattern을 통한 Caching 계층 분리와 비즈니스 로직 오염 제거

AI Added Caching to Your Code — And Quietly Polluted Your Business Logic

Recca Tsai2026년 6월 9일8분intermediate

AI 요약

Context

AI 기반 코드 생성 시 Caching 로직이 Service나 Repository 내부에 직접 삽입되어 단일 책임 원칙(SRP)을 위반하는 문제 발생. 단순 클래스 분리만으로는 Concrete Class 간의 강한 결합도와 호출자의 의존성 증가라는 아키텍처적 한계 존재.

Technical Solution

IUserRepository 인터페이스 정의를 통한 데이터 액세스 표준 계약 수립
Core Repository 구현체에서 Caching 지식을 완전히 제거하여 DB 쿼리 책임만 유지
인터페이스를 구현하는 CachedUserRepository를 Decorator로 설계하여 Caching 로직 캡슐화
DI Container 수준에서 Decorator를 중첩 구성하여 호출자에게는 인터페이스만 노출
Logging, Retry 등 Cross-cutting Concern을 동일한 Decorator 구조로 확장 가능한 유연성 확보
Interface 기반 의존성 주입을 통한 Concrete Class 간 결합도 제거 및 테스트 격리 달성

실천 포인트

1. Caching 도입 전 인터페이스 경계(Interface Boundary)를 먼저 정의했는가?

2. 비즈니스 로직 클래스가 Cache 라이브러리나 키 생성 전략을 직접 알고 있는가?

3. Caching 전략 변경 시 Core Repository 코드를 수정해야 하는 구조인가?

4. Mock 객체 생성 시 Cache와 DB 의존성을 각각 독립적으로 테스트할 수 있는가?

태그

#Decorator Pattern #Dependency Injection #Separation of Concerns #Interface-based Design #Cross-cutting Concern

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